馬賽克目前還不能去除。
馬賽克是現在廣為使用的一種圖像(視頻)處理手段,此手段將影像特定區域的色階細節劣化并造成色塊打亂的效果,因為這種模糊看上去有一個個的小格子組成,便形象的稱這種畫面為馬賽克。其目的通常是使之無法辨認。
目前使用馬賽克的多為文字圖片和普通圖片。在圖片上,以目前的技術,如果只是很小的一部分,我們可以通過技術手段去做一定程度的恢復,但是需要大量的原畫大佬進行恢復,一般沒人去這樣做。
擴展資料
目前馬賽克的修復是屬于人工智能的范疇,例如谷歌公司的開發者們通過AI系統,使AI產生“聯想”,以“猜測”的方式為馬賽克增添細節,一步步提高像素倍數,最后得到清晰的圖像。這種處理方式需要AI強大的學習能力與計算能力,這也是人工智能的發展方向。
這種“腦補”基于兩項核心工具。第一項是工具調節網絡,是一個CNN(卷積神經網絡),通過向AI展示海量人物面部照片來進行訓練,讓AI記憶學習到具有代表性的面部特征。
第二項工具是優先網絡,是一個PixelCNN,讓系統基于之前的訓練,猜測哪些細節能夠作為高分辨率照片的特征,并根據概率優先原則,從所有可能的原圖中找到最有可能匹配的細節,對高分辨率照片進行填充。
現在的恢復技術,只能是在AI的精密計算能力之下,通過龐大的數據庫,在無數個圖像中填充、匹配和還原原有圖像的內容,但是對于如下這種,沒有數據庫資料,再強大的技術也是無法恢復的,所以對于這種文字馬賽克,目前市面上沒有技術進行復原。