小米手環的睡眠監測功能有一定準確性，但也存在一些局限性。
一方面，小米手環通過多種傳感器來監測睡眠。它能檢測到用戶的運動狀態變化，比如翻身、肢體動作等，以此判斷睡眠的深淺程度。還能根據心率的變化趨勢來輔助分析睡眠階段。在正常使用情況下，對于大多數人的睡眠狀況能給出一個大致的參考。比如能區分出是淺睡眠還是深睡眠，以及估算出總的睡眠時間。很多用戶反饋，它能讓自己了解到之前不太清楚的睡眠習慣問題，像夜間醒來的次數等。
另一方面，其睡眠監測并非絕對精準。不同人的睡眠姿勢、身體狀況等會影響傳感器的數據采集。比如，有的人睡覺時肢體動作幅度小，可能就會導致傳感器捕捉到的信息不全面，從而對睡眠階段的判斷出現偏差。而且，像環境因素，如溫度、濕度等，也可能在一定程度上干擾監測結果。另外，對于一些特殊睡眠情況，比如短暫的清醒但未完全蘇醒的狀態，小米手環可能較難精確識別。
一方面，小米手環通過多種傳感器來監測睡眠。它能檢測到用戶的運動狀態變化，比如翻身、肢體動作等，以此判斷睡眠的深淺程度。還能根據心率的變化趨勢來輔助分析睡眠階段。在正常使用情況下，對于大多數人的睡眠狀況能給出一個大致的參考。比如能區分出是淺睡眠還是深睡眠，以及估算出總的睡眠時間。很多用戶反饋，它能讓自己了解到之前不太清楚的睡眠習慣問題，像夜間醒來的次數等。
另一方面，其睡眠監測并非絕對精準。不同人的睡眠姿勢、身體狀況等會影響傳感器的數據采集。比如，有的人睡覺時肢體動作幅度小，可能就會導致傳感器捕捉到的信息不全面，從而對睡眠階段的判斷出現偏差。而且，像環境因素，如溫度、濕度等，也可能在一定程度上干擾監測結果。另外，對于一些特殊睡眠情況，比如短暫的清醒但未完全蘇醒的狀態，小米手環可能較難精確識別。