AI，就是人工智能，計算機(jī)科學(xué)的一部分啦。簡單說，就是研究怎么用機(jī)器模擬人類的智能，擴(kuò)展人的能力。這玩意兒涉及理論、方法和技術(shù)啥的，是一門新技術(shù)科學(xué)，挺酷的！

百度人工智能機(jī)器人我沒有看到，只是有智能助手喊小度小度，如智能音響，智能屏可以進(jìn)行按照你的想要聽到看的音樂，還有蘿卜快跑是無人車，也是智能控制一種，但名字好像我不確定叫啥。

1、人工智能包括五大核心技術(shù)：計算機(jī)視覺：計算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)所組成的序列來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。
2、機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning）：通過讓計算機(jī)自動從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和提取規(guī)律，機(jī)器學(xué)習(xí)使計算機(jī)具有解決問題和做出預(yù)測的能力。
3、人工智能是研究使計算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機(jī)實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機(jī)，使計算機(jī)能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。
4、工智能（ArtificialIntelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
5、人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示.自動推理和搜索方法.機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取.知識處理系統(tǒng).自然語言理解.計算機(jī)視覺.智能機(jī)器人.自動程序設(shè)計等方面。

我預(yù)計下一個目標(biāo)肯定不僅僅只是音樂。音樂只是人工智能進(jìn)軍的領(lǐng)域中的一個小分支罷了。然而我并不會抵觸，相反十分會期待AI能對音樂創(chuàng)作產(chǎn)生什么影響。

首先糾正下題主，音樂并不是“有限元素”的組合，而是無限元素的組合。舉兩個例子：
1）4/4拍下，僅僅考慮一個小節(jié)里全由16分音符和16分休止符可以組成的節(jié)奏型，就有那么多。而如果用一個八度的C自然大調(diào)的音符在這么多節(jié)奏型里隨機(jī)組成旋律的話，可能性是。如果考慮到這其中有長音符有短音符還有連音線的話，那么一共有大約種情況。可能有人覺得這個數(shù)目不大，然而這還僅僅只是一個八度下、僅僅是C大調(diào)的，基礎(chǔ)音型為16分音符的一個小節(jié)里的旋律情況。考慮到音色、速度、三連音、奇數(shù)拍、更多的調(diào)性、離調(diào)以及微分音等等等等。音樂的可能性就算不是無窮盡，其實也差不多了。

其次還是要反對一下所謂“人類有情感，機(jī)器無法理解情感所以無法作曲”之類的說法。據(jù)我所知，IRCAM很久之前就已經(jīng)作出了根據(jù)人類的情感一鍵生成ambient sound的程序了，比如agitation，pessimistic，neutral等等。雖然人類對不同的音樂的好惡和感受不一樣，然而人類的反應(yīng)卻有一些相似性，比如聽到百老匯Big band，就會想要翩翩起舞；聽到《辛德勒的名單》的主題，大多數(shù)人也會覺得傷感；聽到漢斯季末為《蝙蝠俠》創(chuàng)作的配樂，大多數(shù)人也會覺得熱血澎湃；聽到《Psycho》的配樂，大多數(shù)人也會覺得不舒服。在大多數(shù)應(yīng)用音樂領(lǐng)域，人類所起到的作用和翻譯差不多，或?qū)嬅娣g成音樂，或?qū)o法表達(dá)的情感用音樂表達(dá)出來。這也是電影配樂行業(yè)存在的原因，即用音樂來表達(dá)人類語言之外的“情感”。這些情感卻是可以被公式化和模板化的，這也是為什么音樂制作，電影配樂產(chǎn)業(yè)可以分工合作形成流水線作業(yè)。而只要是能被總結(jié)，能公式化和模板化的東西，AI一定是可以勝任的。比如之前在另一個答案（為什么科技的發(fā)展沒有使電子樂器超越傳統(tǒng)樂器的地位？ - Molho 的回答）中提到的“管弦樂器音色隱喻”就是一種非常經(jīng)驗化的東西，要表現(xiàn)孤獨(dú)，可以用大混響加solo；要情緒低沉，可以在largo下使用向下的旋律或者是大跳下行；要表現(xiàn)激動，可以在presto的基礎(chǔ)上加入大量的管樂，連續(xù)快速上行的弦樂以及打擊樂等等。而且不僅僅是配器，和聲、對位中也有很多的可以被總結(jié)成經(jīng)驗和被公式化的知識。所以，要讓AI創(chuàng)作出“富有感情”的音樂，并不是一件非常困難的事情。我覺得可以預(yù)見的是，在將來某一天，哪怕是學(xué)了20年音樂的音樂專業(yè)博士，也難以分辨出一段音樂是由“AI”創(chuàng)作的還是由“人類”創(chuàng)作的。

上學(xué)期做過一個非常粗糙的generative music即音樂自動生成器的小軟件，算法是非常簡陋的完全probability based。然而就是這么粗糙的東西，只要音色合適，節(jié)奏合適，音階合適，也還是能模仿出一定風(fēng)格的特征的。所以有理由相信，只要完善算法，給予AI足夠多的數(shù)據(jù)，并且能得到足夠多的評價，AI肯定是可以創(chuàng)作出優(yōu)秀的樂曲的。

再次，要反對一下“AI超越人類”的論調(diào)。“AI超越人類”只適用于規(guī)則明確，且以結(jié)果的勝負(fù)（或者評分）為導(dǎo)向的領(lǐng)域，比如各種棋類。對于藝術(shù)，人類至今沒有統(tǒng)一論調(diào)，不同的音樂風(fēng)格之間是沒有高下之分的，更不存在“超越”一說。就像攝影對古典繪畫的沖擊一樣，AI對音樂產(chǎn)業(yè)的沖擊肯定是有的，但是卻不會摧毀這個行業(yè)，而是促使這個行業(yè)轉(zhuǎn)型。我們可以說，在未來，AI在某個音樂的技術(shù)領(lǐng)域（比如自動檢查平五平八→_→）上超越了人類，然而卻不能說AI超越了人類。舉個例子：雖然不同的音樂家、作曲家技法和技術(shù)之間有高下，我們說“周杰倫的鋼琴水平不如朗朗”，是因為鋼琴有一套成熟的評價體系，然而類似“朗朗超越了周杰倫”，或者是“巴赫（可以換成貝多芬、莫扎特、勛伯格、約翰凱奇）是最偉大的作曲家”這樣的論調(diào)通常是不靠譜的。每個人都有其獨(dú)特的風(fēng)格和氣質(zhì)，這種氣質(zhì)可以被AI模仿和被學(xué)習(xí)，然而不同個體之間的特質(zhì)差異并不會存在一個一刀切的標(biāo)準(zhǔn)來判定其好壞，這個也是藝術(shù)和工業(yè)最大的區(qū)別。我們?nèi)祟惿星覠o法超越人類，遑論AI？

最后，要問我怎么看AI對音樂的沖擊。我覺得很有可能就像工業(yè)革命對手工業(yè)者的沖擊一樣。音樂作為一種展現(xiàn)個人氣質(zhì)的藝術(shù)，每個音樂人提供的服務(wù)都是略有差異的，也算壟斷競爭的一種了。然而就像優(yōu)秀的手藝人并沒有隨著機(jī)器的出現(xiàn)而消亡，他們的手工制品由于社會必要勞動時間長，供給量減少，價格反而有所上升一樣。作曲也是一樣，在AI的幫助下，未來應(yīng)該每個人都有能夠作曲編曲的能力，即使什么也不懂，也能自己做一些曲子。然而最優(yōu)秀的那一批音樂人應(yīng)該就像古老的手藝人一樣，依靠提供差異化產(chǎn)品，繼續(xù)獲得高額回報。