大數據分析的軟件有很多,其中SQL數據分析、Excel數據分析、SPSS數據分析、SAS數據分析、R數據分析等這些軟件都是挺不錯的。
1、SQL數據分析
SQL對于很多數據分析師,取數是基本功。可以翻一下很多數據分析崗位的招冷發漢快功愛其聘啟事,不管實際需不需要,都會把熟練掌握SQL這一條寫上來。SQL并不是這么復雜,要學習的只是取數、中高級查詢、簡單數據清洗等。

2、Excel數據分析
Excel滿足了絕大部分辦公制表的需求,同時也擁有相當優秀的數據處理能力。其自帶眼搞美錯蘇的ToolPak(分析工具庫)和Solver(規劃求解加載項)可以完成基本描述統計、方差分析、統計檢驗、傅立葉分析、線性回歸分析和線性規劃求解工作。Excel也提供較為常用的統計圖形繪制功能。

3、SPSS數據分析
SPSS是一個專業的統計分析軟件,除了基本的統計分析功能之外,還提供非線性回歸、聚類分析、主成份分析和基本的時序分析。SPSS在某種程度上可以進行簡單的數據挖掘工作,比如K-Means聚類,不過數據挖掘的主要工作一般都是使用其自家的Clementine(現已改名為SPSS Modeler)完成。

4、SAS數據分析
SAS由于其功能強大而且可以編程,很受高級用戶的歡迎,也是最難掌握的軟件之一,多用于企業工作之中。需要編寫SAS程序來處理數據,進行分析。在所有的統計軟件中,SAS有最強大的繪圖工具,由SAS/Graph模塊提供,有著強大的數據管理和同時處理大批數據文件的功能。
5、R數據分析
R是一個開源的分析軟件,也是分析能力不亞于SPSS和Matlab等商業軟件的輕量級(僅指其占用空間極小,功能卻是重量級的)分析工具。R支持Windows、Linux和Mac OS系統,對于用戶來說非常方便列葉散困今,R和Matlab都是通過命令行來進行操作,這一點和適合有編程背景或喜好的數據分析人員。