哥們，做這個u=a*(1-exp(-b*t))的回歸分析，首先得把你的數據準備好，t和對應的u值分別放在兩列里。然后，在Excel里可以用規劃求解功能，但是要先加載它。你先設定a和b的初始值，比如a=1,b=1隨便放倆單元格。再用公式計算出預測的u值，然后計算實際u值和預測u值之間的差值平方和，這作為目標單元格。在規劃求解里面，設置目標為最小化這個平方和，可變單元格就是a和b的單元格，約束條件可以沒有或者根據實際情況添加，最后點擊求解就差不多了。
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親，對于u=a*(1-exp(-b*t))這種形式的回歸分析，Excel其實有點麻煩。不過也不是不能做。你可以先把t和u的數據整理好。接著利用Excel中的趨勢線功能來近似實現。先繪制散點圖，x軸是t，y軸是u。然后右鍵點擊數據系列，添加趨勢線，在類型里選擇指數型，不過這里不能直接符合你要的形式。所以還得手動調整公式，通過不斷地嘗試修改a和b的值，讓擬合度R?盡可能大，這個過程比較考驗耐心，但也能得到一個相對靠譜的結果啦。
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EXP
請參閱
返回 e 的 n 次冪。常數 e 等于 2.71828182845904，是自然對數的底數。
語法
EXP(number)
Number 為底數 e 的指數。
說明
若要計算以其他常數為底的冪，請使用指數操作符 (^)。
EXP 函數是計算自然對數的 LN 函數的反函數。
示例
如果您將示例復制到空白工作表中，可能會更易于理解該示例。
操作方法
創建空白工作簿或工作表。
請在“幫助”主題中選取示例。不要選取行或列標題。
從幫助中選取示例。
按 Ctrl+C。
在工作表中，選中單元格 A1，再按 Ctrl+V。
若要在查看結果和查看返回結果的公式之間切換，請按 Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜單上，指向“公式審核”，再單擊“公式審核模式”。
1
2
3
A B
公式 說明（結果）
=EXP(1) e 的近似值 (2.718282)
=EXP(2) 此函數表示自然對數的底數 e 的 2 次冪 (7.389056) -
你最后把你的問題連同數據一塊發給我，我是專門做這方面研究的，我可以試著幫助你，如下是我幫助的人的案例，信我就發給我：
http://zhidao.baidu.com/question/133108539.html
http://zhidao.baidu.com/question/133725903.html
http://zhidao.baidu.com/question/133969600.html
我的郵箱：sinxlg1@yahoo.com.cn -
小伙伴，想用Excel來做u=a*(1-exp(-b*t))的回歸分析，有一種思路是借助Solver插件。先在Excel表格里把已知的t和u值對應填好。然后自己定義a和b兩個單元格并賦予初值。根據公式計算出預測值，接著計算預測值與真實值之間的誤差平方和，把這個誤差平方和當作目標單元格。打開Solver插件，設置目標單元格為目標值最小化，可變單元格就是a和b所在的單元格，如果不考慮其他復雜因素的話，點擊求解按鈕，等待Excel自動尋找最優解，可能需要多次調整初始值以獲得更精確的結果。
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寶子，針對u=a*(1-exp(-b*t))這種非線性的回歸分析，Excel操作起來有些復雜但可行。首先把t和u的數據錄入到Excel表中相應列。然后利用VBA編寫一段代碼可能會更高效，因為常規方法有局限。在VBA編輯器里新建一個模塊，編寫程序來迭代計算a和b的值，通過不斷調整a和b的值使得計算出的u值與實際u值的誤差最小。這個程序的核心就是循環計算誤差，根據誤差調整a和b，直到滿足一定的精度要求為止，雖然聽起來難，但只要熟悉VBA語法，寫出來也不算太難，而且能得到比較精確的回歸參數。
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