建立數(shù)學(xué)模型的方法有很多種，其中常見的有觀察法、類比法、抽象化法和綜合法。觀察法是根據(jù)現(xiàn)實(shí)中的現(xiàn)象和事實(shí)進(jìn)行觀察和分析，類比法是將已知的數(shù)學(xué)模型應(yīng)用于類似的問題中，抽象化法是通過簡化和處理得到更一般的模型，綜合法則是結(jié)合多種方法來建立模型。
建立數(shù)學(xué)模型時(shí)需要注意以下幾點(diǎn)：首先要明確要解決的問題，確定需要描述的對(duì)象、變量和關(guān)系；其次要選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具，并進(jìn)行必要的計(jì)算和證明；最后要對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)和改進(jìn)，確保其準(zhǔn)確性和可行性。
建立數(shù)學(xué)模型可以幫助我們更好地理解和解決問題，并為實(shí)際應(yīng)用提供理論支持。同時(shí)，在建立模型過程中也會(huì)提高我們對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)的掌握和運(yùn)用能力。因此，在學(xué)習(xí)過程中要積極參與實(shí)踐，多接觸各種類型的問題并嘗試建立相應(yīng)的模型。

哎呀，校友，同求同求，1204348860@qq.com

模型肯定是借鑒前人的，做一定創(chuàng)新，但編程肯定要自己解決了，每個(gè)問題的程序都不同，沒有現(xiàn)成的讓你借鑒，勸你還好學(xué)編程，我當(dāng)時(shí)就是幾個(gè)程序出錯(cuò)，但自己又不知道錯(cuò)哪里，浪費(fèi)了很多時(shí)間。。。
不付出努力是不會(huì)有結(jié)果的，這絕對(duì)是金玉良言。

數(shù)學(xué)建模是數(shù)學(xué)方法的綜合運(yùn)用，包括運(yùn)籌學(xué)、圖論、線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃等多種知識(shí)，而且對(duì)建模軟件如LINGO、MATLAB、E-VIEWS和數(shù)據(jù)分析軟件SPSS、EXCEL等軟件的應(yīng)用有一定的要求。
數(shù)學(xué)建模編程主要是指LINGO、MATLAB等軟件的變成以解決復(fù)雜數(shù)學(xué)模型。針對(duì)典型問題的解決方法已有成熟的變成模型，如：運(yùn)輸問題、排隊(duì)問題等，但面對(duì)具體的實(shí)際問題，一般需要我們做出適當(dāng)?shù)摹眲?chuàng)新“。總之，數(shù)學(xué)建模的程序絕非”自己想出來的“，我們是站在巨人的肩膀上解決問題！

個(gè)人想法，希望對(duì)你有幫助。
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作為大一、大二學(xué)生，第一，找一本有關(guān)建模的基礎(chǔ)教程，如清華大學(xué)姜啟源的《數(shù)學(xué)模型》（第三版）及配套習(xí)題和參考解答，系統(tǒng)地看完整個(gè)內(nèi)容，并適當(dāng)?shù)剡x擇一些復(fù)雜的習(xí)題自己做一做。第二，學(xué)會(huì)一門數(shù)學(xué)軟件的使用，如matlab、mathematica、lingo、spss等。上面列出的軟件中，必須熟練掌握一門，其它的也要進(jìn)行了解。再就是一般Office軟件如word、excel也要熟練掌握。特別要注意，word中數(shù)學(xué)公式的編排。平時(shí)多用，到競賽時(shí)就不會(huì)手忙腳亂了。第三，掌握科技論文旋渦狀的寫作方法。到網(wǎng)上下載一些以前全國或全美大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的獲獎(jiǎng)?wù)撐模瑢W(xué)習(xí)別人建模寫作方法。還有就是，平時(shí)多注意一些社會(huì)熱點(diǎn)問題，看看能否試著用已嘗到的數(shù)學(xué)建模方法去解決。數(shù)學(xué)建模知識(shí)的平時(shí)積累，對(duì)一個(gè)想要參加數(shù)學(xué)建模競賽的大學(xué)生是非常重要的。你在自我學(xué)習(xí)的過程中，還就多和身邊的同學(xué)交流心得，合作地做幾個(gè)問題，這也有助于自己建模水平的提高，并鍛煉自己的協(xié)作工作能力、合作精神。

問題一：數(shù)學(xué)建模怎么做啊？ 剛參加完九月份的全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽。一份基本的的數(shù)學(xué)建模論文要包含以下幾個(gè)方面：
摘要，問題的背景與提出，問題的分析，模型的假設(shè)，符號(hào)說明，模型的建立與求解，模型的評(píng)價(jià)與推廣，參考文獻(xiàn)。
正規(guī)的數(shù)學(xué)建模論文篇幅一般在20頁以上。考慮到你讀初三，老師的要求不會(huì)這么高，而且你的能力應(yīng)該還有所欠缺。我的建議為你按照自己實(shí)際情況選擇一個(gè)有一定挑戰(zhàn)性的題目，題目的性質(zhì)類似于應(yīng)用題，但又和普通的應(yīng)用題不同，可以沒有確定答案，針對(duì)問題本身做一些分析和探討，最好能和實(shí)際相結(jié)合。
要注意的是假設(shè)要合理，要有數(shù)學(xué)模型（包括一些方程，不等式等），要有分析思路，并且要對(duì)自己建立的模型進(jìn)行優(yōu)缺點(diǎn)評(píng)價(jià)，最好能做相應(yīng)推廣。

問題二：1.什么是數(shù)學(xué)模型？數(shù)學(xué)建模的一般步驟是什么？ 2.數(shù)學(xué)建模需要具備哪些能力和知識(shí)？ 答的好懸賞加 100分 數(shù)學(xué)建模是利用數(shù)學(xué)方法解決實(shí)際問題的一種實(shí)踐.即通過抽象、簡化、假設(shè)、引進(jìn)變量等處理過程后,將實(shí)際問題用數(shù)學(xué)方式表達(dá),建立起數(shù)學(xué)模型,然后運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)學(xué)方法及計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行求解.
數(shù)學(xué)建模將各種知識(shí)綜合應(yīng)用于解決實(shí)際問題中,是培養(yǎng)和提高學(xué)生應(yīng)用所學(xué)知識(shí)分析問題、解決問題的能力的必備手段之一.
數(shù)學(xué)建模的一般方法和步驟
建立數(shù)學(xué)模型的方法和步驟并沒有一定的模式,但一個(gè)理想的模型應(yīng)能反映系統(tǒng)的全部重要特征：模型的可靠性和模型的使用性.建模的一般方法：
機(jī)理分析：根據(jù)對(duì)現(xiàn)實(shí)對(duì)象特性的認(rèn)識(shí),分析其因果關(guān)系,找出反映內(nèi)部機(jī)理的規(guī)律,所建立的模型常有明確的物理或現(xiàn)實(shí)意義.
測試分析方法：將研究對(duì)象視為一個(gè)“黑箱”系統(tǒng),內(nèi)部機(jī)理無法直接尋求,通過測量系統(tǒng)的輸入輸出數(shù)據(jù),并以此為基礎(chǔ)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法,按照事先確定的準(zhǔn)則在某一類模型中選出一個(gè)數(shù)據(jù)擬合得最好的模型.測試分析方法也叫做系統(tǒng)辯識(shí).
將這兩種方法結(jié)合起來使用,即用機(jī)理分析方法建立模型的結(jié)構(gòu),用系統(tǒng)測試方法來確定模型的參數(shù),也是常用的建模方法.
在實(shí)際過程中用那一種方法建模主要是根據(jù)我們對(duì)研究對(duì)象的了解程度和建模目的來決定.機(jī)理分析法建模的具體步驟大致如下：
1、 實(shí)際問題通過抽象、簡化、假設(shè),確定變量、參數(shù)；
2、 建立數(shù)學(xué)模型并數(shù)學(xué)、數(shù)值地求解、確定參數(shù)；
3、 用實(shí)際問題的實(shí)測數(shù)據(jù)等來檢驗(yàn)該數(shù)學(xué)模型；
4、 符合實(shí)際,交付使用,從而可產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益；不符合實(shí)際,重新建模.
數(shù)學(xué)模型的分類：
1、 按研究方法和對(duì)象的數(shù)學(xué)特征分：初等模型、幾何模型、優(yōu)化模型、微分方程模型、圖論模型、邏輯模型、穩(wěn)定性模型、統(tǒng)計(jì)模型等.
2、 按研究對(duì)象的實(shí)際領(lǐng)域（或所屬學(xué)科）分：人口模型、交通模型、環(huán)境模型、生態(tài)模型、生理模型、城鎮(zhèn)規(guī)劃模型、水資源模型、污染模型、經(jīng)濟(jì)模型、社會(huì)模型等.
數(shù)學(xué)建模需要豐富的數(shù)學(xué)知識(shí),涉及到高等數(shù)學(xué),離散數(shù)學(xué),線性代數(shù),概率統(tǒng)計(jì),復(fù)變函數(shù)等等基本的數(shù)學(xué)知識(shí).同時(shí),還要有廣泛的興趣,較強(qiáng)的邏輯思維能力,以及語言表達(dá)能力等等.
參加數(shù)學(xué)建模競賽需知道的內(nèi)容
一、全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽
二、數(shù)學(xué)建模的方法及一般步驟
三、重要的數(shù)學(xué)模型及相應(yīng)案例分析
1、線性規(guī)劃模型及經(jīng)濟(jì)模型案例分析
2、層次分析模型及管理模型案例分析
3、統(tǒng)計(jì)回歸模型及案例分析
4、圖論模型及案例分析
5、微分方程模型及案例分析
四、相關(guān)軟件
1、Matlab軟件及編程；2、Lingo軟件；3、Lindo軟件。
五、數(shù)模十大常用算法
1. 蒙特卡羅算法。2. 數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計(jì)、插值等數(shù)據(jù)處理算法。3. 線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類算法。4. 圖論算法。5. 動(dòng)態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計(jì)算機(jī)算法。6. 最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法。7. 網(wǎng)格算法和窮舉法。8. 一些連續(xù)數(shù)據(jù)離散化方法。9. 數(shù)值分析算法。10. 圖象處理算法。
六、如何查閱資料
七、如何寫作論文
八、如何組織隊(duì)伍：團(tuán)隊(duì)精神，配合良好，不斷的提出問題和解決問題。
九、如何才能獲獎(jiǎng)：比較完整，有幾處創(chuàng)新點(diǎn)。
十、如何信息處理：WORD、LaTeX，飛秋、QQ。
其實(shí)主要看下例子就可以了，知道一些基本的模型，我這里也有很多例子，各個(gè)學(xué)校的講座都有要的話直接向我要...>>

問題三：怎么建立一個(gè)好的數(shù)學(xué)模型？ 一個(gè)好的數(shù)學(xué)模型，首先應(yīng)該是可以把所提問題解決的，只有能解決問題的模型才是好的模型。其次，就在于模型的創(chuàng)造性，創(chuàng)造性并不是說你非得自己找出個(gè)新的方法或者算法來，而是即使你用的是久的算法，但是你用在一個(gè)新的領(lǐng)域，并且很好的解決了問題，具有很好的適應(yīng)性，那樣就是一個(gè)好的數(shù)學(xué)模型。注意，數(shù)學(xué)模型可能是公式，也可能是某種算法，當(dāng)然也可能是圖表類的東西。

問題四：數(shù)學(xué)建模的一般步驟是什么？？ 模型準(zhǔn)備
了解問題的實(shí)際背景，明確其實(shí)際意義，掌握對(duì)象的各種信息。以數(shù)學(xué)思想來包容問題的精髓，數(shù)學(xué)思路貫穿問題的全過程，進(jìn)而用數(shù)學(xué)語言來描述問題。要求符合數(shù)學(xué)理論，符合數(shù)學(xué)習(xí)慣，清晰準(zhǔn)確。
模型假設(shè)
根據(jù)實(shí)際對(duì)象的特征和建模的目的，對(duì)問題進(jìn)行必要的簡化，并用精確的語言提出一些恰當(dāng)?shù)募僭O(shè)。
模型建立
在假設(shè)的基礎(chǔ)上，利用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具來刻劃各變量常量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)（盡量用簡單的數(shù)學(xué)工具）。
模型求解
利用獲取的數(shù)據(jù)資料，對(duì)模型的所有參數(shù)做出計(jì)算（或近似計(jì)算）。
模型分析
對(duì)所要建立模型的思路進(jìn)行闡述，對(duì)所得的結(jié)果進(jìn)行數(shù)學(xué)上的分析。
模型檢驗(yàn)
將模型分析結(jié)果與實(shí)際情形進(jìn)行比較，以此來驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性、合理性和適用性。如果模型與實(shí)際較吻合，則要對(duì)計(jì)算結(jié)果給出其實(shí)際含義，并進(jìn)行解釋。如果模型與實(shí)際吻合較差，則應(yīng)該修改假設(shè)，再次重復(fù)建模過程。
模型應(yīng)用與推廣
應(yīng)用方式因問題的性質(zhì)和建模的目的而異。而模型的推廣就是在現(xiàn)有模型的基礎(chǔ)上對(duì)模型有有一個(gè)更加全面，考慮更符合現(xiàn)實(shí)情況都適用的模型。

問題五：支北是什么? 5分 福州話里是臟話也..
形容女人的....

問題六：常見的建立數(shù)學(xué)模型的方法有哪幾種 ―般說來建立數(shù)學(xué)模型的方法大體上可分為兩大類、一類是機(jī)理分析方法,一類是測試分析方法．機(jī)理分析是根據(jù)對(duì)現(xiàn)實(shí)對(duì)象特性的認(rèn)識(shí)、分析其因果關(guān)系,找出反映內(nèi)部機(jī)理的規(guī)律,建立的模型常有明確的物理或現(xiàn)實(shí)意義

—般說來建立數(shù)學(xué)模型的方法大體上可分為兩大類、一類是機(jī)理分析方法，一類是測試分析方法．機(jī)理分析是根據(jù)對(duì)現(xiàn)實(shí)對(duì)象特性的認(rèn)識(shí)、分析其因果關(guān)系，找出反映內(nèi)部機(jī)理的規(guī)律,建立的模型常有明確的物理或現(xiàn)實(shí)意義.

模型準(zhǔn)備 首先要了解問題的實(shí)際背景，明確建模的目的搜集建模必需的各種信息如現(xiàn)象、數(shù)據(jù)等，盡量弄清對(duì)象的特征,由此初步確定用哪一類模型，總之是做好建模的準(zhǔn)備工作．情況明才能方法對(duì)，這一步一定不能忽視，碰到問題要虛心向從事實(shí)際工作的同志請(qǐng)教，盡量掌握第一手資料.

模型假設(shè) 根據(jù)對(duì)象的特征和建模的目的，對(duì)問題進(jìn)行必要的、合理的簡化，用精確的語言做出假設(shè)，可以說是建模的關(guān)鍵一步．一般地說，一個(gè)實(shí)際問題不經(jīng)過簡化假設(shè)就很難翻譯成數(shù)學(xué)問題，即使可能，也很難求解．不同的簡化假設(shè)會(huì)得到不同的模型．假設(shè)作得不合理或過份簡單，會(huì)導(dǎo)致模型失敗或部分失敗，于是應(yīng)該修改和補(bǔ)充假設(shè)；假設(shè)作得過分詳細(xì)，試圖把復(fù)雜對(duì)象的各方面因素都考慮進(jìn)去，可能使你很難甚至無法繼續(xù)下一步的工作．通常，作假設(shè)的依據(jù)，一是出于對(duì)問題內(nèi)在規(guī)律的認(rèn)識(shí)，二是來自對(duì)數(shù)據(jù)或現(xiàn)象的分析，也可以是二者的綜合．作假設(shè)時(shí)既要運(yùn)用與問題相關(guān)的物理、化學(xué)、生物、經(jīng)濟(jì)等方面的知識(shí)，又要充分發(fā)揮想象力、洞察力和判斷力，善于辨別問題的主次，果斷地抓住主要因素，舍棄次要因素，盡量將問題線性化、均勻化．經(jīng)驗(yàn)在這里也常起重要作用．寫出假設(shè)時(shí)，語言要精確，就象做習(xí)題時(shí)寫出已知條件那樣．
模型構(gòu)成 根據(jù)所作的假設(shè)分析對(duì)象的因果關(guān)系，利用對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律和適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具，構(gòu)造各個(gè)量(常量和變量)之間的等式(或不等式)關(guān)系或其他數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)．這里除需要一些相關(guān)學(xué)科的專門知識(shí)外，還常常需要較廣闊的應(yīng)用數(shù)學(xué)方面的知識(shí)，以開拓思路.當(dāng)然不能要求對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)科門門精通,而是要知道這些學(xué)科能解決哪一類問題以及大體上怎樣解決．相似類比法，即根據(jù)不同對(duì)象的某些相似性，借用已知領(lǐng)域的數(shù)學(xué)模型，也是構(gòu)造模型的一種方法．建模時(shí)還應(yīng)遵循的一個(gè)原則是，盡量采用簡單的數(shù)學(xué)工具，因?yàn)槟憬⒌哪Ｐ涂偸窍Ｍ苡懈嗟娜肆私夂褪褂?而不是只供少數(shù)專家欣賞.

模型求解 可以采用解方程、畫圖形、證明定理、邏輯運(yùn)算、數(shù)值計(jì)算等各種傳統(tǒng)的和近代的數(shù)學(xué)方法，特別是計(jì)算機(jī)技術(shù)．
模型分析 對(duì)模型解答進(jìn)行數(shù)學(xué)上的分析，有時(shí)要根據(jù)問題的性質(zhì)分析變量間的依賴關(guān)系或穩(wěn)定狀況，有時(shí)是根據(jù)所得結(jié)果給出數(shù)學(xué)上的預(yù)報(bào)，有時(shí)則可能要給出數(shù)學(xué)上的最優(yōu)決策或控制，不論哪種情況還常常需要進(jìn)行誤差分析、模型對(duì)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性或靈敏性分析等．
模型檢驗(yàn) 把數(shù)學(xué)上分析的結(jié)果翻譯回到實(shí)際問題，并用實(shí)際的現(xiàn)象、數(shù)據(jù)與之比較，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷暮侠硇院瓦m用性．這一步對(duì)于建模的成敗是非常重要的，要以嚴(yán)肅認(rèn)真的態(tài)度來對(duì)待．當(dāng)然，有些模型如核戰(zhàn)爭模型就不可能要求接受實(shí)際的檢驗(yàn)了．模型檢驗(yàn)的結(jié)果如果不符合或者部分不符合實(shí)際，問題通常出在模型假設(shè)上，應(yīng)該修改、補(bǔ)充假設(shè)，重新建模．有些模型要經(jīng)過幾次反復(fù)，不斷完善，直到檢驗(yàn)結(jié)果獲得某種程度上的滿意．
模型應(yīng)用 應(yīng)用的方式自然取決于問題的性質(zhì)和建模的目的，這方面的內(nèi)容不是本書討論的范圍。
應(yīng)當(dāng)指出，并不是所有建模過程都要經(jīng)過這些步驟，有時(shí)各步驟之間的界限也不那么分明．建模時(shí)不應(yīng)拘泥于形式上的按部就班，本書的建模實(shí)例就采取了靈活的表述方式

引言
數(shù)學(xué)建模是一種將實(shí)際問題抽象為數(shù)學(xué)模型，并利用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行求解的方法。它在現(xiàn)代科學(xué)、工程和經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。數(shù)學(xué)建模模型解題法是指通過數(shù)學(xué)建模的過程，將實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，并采用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)方法進(jìn)行求解的方法。本文將介紹數(shù)學(xué)建模模型解題法的操作步驟和應(yīng)用實(shí)例。
操作步驟
步驟一：問題理解和分析
在解決實(shí)際問題之前，首先需要對(duì)問題進(jìn)行充分的理解和分析。這包括確定問題的背景、目標(biāo)和約束條件，以及收集相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息。
步驟二：建立數(shù)學(xué)模型
根據(jù)問題的特點(diǎn)和要求，選擇合適的數(shù)學(xué)模型。數(shù)學(xué)模型可以是代數(shù)方程、微分方程、優(yōu)化模型等。在建立數(shù)學(xué)模型時(shí)，需要將實(shí)際問題中的各種變量和參數(shù)用數(shù)學(xué)符號(hào)表示，并建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)關(guān)系。
步驟三：模型求解
根據(jù)建立的數(shù)學(xué)模型，采用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)方法進(jìn)行求解。常用的數(shù)學(xué)方法包括數(shù)值計(jì)算、符號(hào)計(jì)算、優(yōu)化算法等。根據(jù)具體情況選擇合適的方法，并進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算和分析。
步驟四：模型驗(yàn)證和評(píng)估
對(duì)求解得到的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和評(píng)估。驗(yàn)證是指通過實(shí)際數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臏?zhǔn)確性和可靠性。評(píng)估是指對(duì)模型的優(yōu)劣進(jìn)行評(píng)價(jià)，包括模型的適用性、穩(wěn)定性和可行性等方面。
步驟五：結(jié)果解釋和應(yīng)用
對(duì)求解得到的結(jié)果進(jìn)行解釋和應(yīng)用。將數(shù)學(xué)模型的結(jié)果轉(zhuǎn)化為實(shí)際問題的解釋和應(yīng)用，為決策提供科學(xué)依據(jù)。
應(yīng)用實(shí)例
實(shí)例一：物流配送問題
假設(shè)有一家物流公司需要安排貨物的配送路線，以使得總配送成本最小。根據(jù)問題的要求，可以建立一個(gè)優(yōu)化模型，其中包括貨物的數(shù)量、配送距離、配送時(shí)間等變量。通過對(duì)模型進(jìn)行求解，可以得到最優(yōu)的配送路線和成本。
實(shí)例二：股票投資問題
假設(shè)有一位投資者想要選擇合適的股票進(jìn)行投資，以獲得最大的收益。根據(jù)問題的要求，可以建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型，其中包括股票的價(jià)格、收益率、風(fēng)險(xiǎn)等變量。通過對(duì)模型進(jìn)行求解，可以得到最優(yōu)的投資組合和預(yù)期收益。