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我之前看過一些資料，說數(shù)據(jù)中心的業(yè)務流量有一個很明顯的特點，就是可預測性和重復性比較高，比如定時做數(shù)據(jù)復制、集群間的心跳檢測、日志同步等，這些都是系統(tǒng)自動觸發(fā)的。而像用戶偶然點擊某個鏈接導致的瞬時訪問高峰，這種帶有很強隨機性和個體差異的流量，顯然就不屬于數(shù)據(jù)中心本身的獨有特征了，因為它更多反映的是外部用戶的操作習慣而不是內部架構的需求
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其實現(xiàn)在很多文章都提到，數(shù)據(jù)中心的流量模式和傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)不一樣，它是以東西向流量為主，也就是服務器之間的通信占大頭，不像以前那樣主要是用戶訪問服務器的南北向流量。但如果題目問的是不屬于其獨有特征的，那可能就是指那些由終端用戶發(fā)起、行為不可預測的流量類型，比如社交媒體刷新、在線游戲匹配這些，畢竟這些并不是數(shù)據(jù)中心自身運行機制產生的典型流量模式
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從我了解的情況來看，數(shù)據(jù)中心內部的網(wǎng)絡流量大部分都是機器對機器的通信，比如數(shù)據(jù)庫讀寫、分布式計算任務分發(fā)之類的，這種流量通常具有高吞吐、低延遲、突發(fā)性強的特點。但如果說有人類用戶直接參與的交互式應用流量，比如在線聊天或者點外賣這種，那就明顯不屬于數(shù)據(jù)中心自身的業(yè)務流量特征了，因為這些屬于前端接入層的事兒，跟核心的數(shù)據(jù)中心內部調度沒關系
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我覺得這個問題其實挺有意思的，說白了數(shù)據(jù)中心的流量跟咱們平時上網(wǎng)刷視頻那種不太一樣，它主要是服務器之間互相傳數(shù)據(jù)，比如備份、同步、虛擬機遷移這些，所以延遲要求低、帶寬需求大，而且流量方向很規(guī)律。但像普通用戶那樣頻繁地訪問網(wǎng)頁或者看直播，這種隨機性強、受個人行為影響大的流量就不屬于它的獨有特征了，畢竟數(shù)據(jù)中心不是給人刷抖音用的
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