蘋果A18芯片采用3nm工藝，性能較A17提升約15%-20%，能耗降低35%。配備6核CPU與6核GPU，大幅提升AI計算能力，神經網絡引擎速度更快。主要用于iPhone 16系列，帶來更流暢的圖形處理和更強的機器學習能力，延續蘋果在移動端的性能領先優勢。具體跑分需待實機發布后確認。
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比他們好啊啊
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時光飛逝，令人驚嘆！從iPhone 15系列的曝光至今，仿佛就在昨天，但轉眼間，距離iPhone 16的發布已不足半年，這對于數碼愛好者來說，無疑是一段感慨萬千的時光。iPhone 15的特殊性使得一些周邊產品尚未完全跟上其步伐，然而新機的腳步卻已逼近。
傳言中的重大革新是A18芯片，它正朝著人工智能方向邁進。蘋果計劃在iOS 18中，如Siri、快捷方式、消息和Apple Music等應用中，引入強大的生成式AI功能，這些功能的實現離不開本地AI的強大算力。最近的報道透露，蘋果對A18系列芯片的神經引擎核心將進行大幅度的改進，包括M4系列芯片在iPad和Mac上的應用，預計將顯著提升芯片的機器學習能力。
按照慣例，我們期待在2024年6月的WWDC上看到iOS 18的發布，而A18系列芯片則將在同年9月的iPhone 16系列中首次亮相，為新機提供性能支持。然而，有爆料指出，iPhone 16 Pro和iPhone 16 Pro Max將搭載全功能芯片，但在內核數量上可能會有所調整，以適應AI神經引擎核心數量的增加，這將為A18系列帶來前所未有的性能提升。
回顧過去，iPhone 15 Pro系列的A17 Pro芯片的神經引擎速度已經是iPhone 14 Pro系列A16仿生組件的兩倍。這意味著即將來臨的A18系列，無疑將再次刷新我們的期待，展示其強大的性能實力。 -
相隔了多少代啊？
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蘋果cpu性能一直很強悍，在天梯圖上幾乎都是排第一，蘋果手機和平板的cpu均采用a系列芯片，現在最新的是Apple A15 Bionic。
蘋果處理器性能排行2022
蘋果處理器a系列和s系列芯片排名如下，排名數據采用Geekbench單核和多核跑分綜合排序。目前綜合性能最強的蘋果cpu是M1芯片，因為iPad已經搭載M1處理器了，A15 Bionic則排在第2。
1、Apple M1
2、Apple A15 Bionic
3、Apple A12Z Bionic
4、Apple A12X Bionic
5、Apple A14 Bionic
6、Apple A13 Bionic
7、Apple A12 Bionic
8、Apple A11 Bionic
9、Apple A10X Fusion
10、Apple A9X
11、Apple A10 Fusion
12、Apple A9
13、Apple A8X
14、Apple A8
15、Apple A7
16、Apple S7
17、Apple S6
18、Apple A6x
19、Apple A6
20、Apple S5
21、Apple A5x
22、Apple A5
23、Apple A4
接著再來看蘋果cpu和其他品牌的cpu性能對比，從極客灣手機芯片綜合性能排行可以看到，蘋果a系列芯片性能遠高于高通驍龍、華為麒麟和聯發科天璣等旗艦級芯片。2022移動端芯片綜合性能排行前面的都是蘋果a系列芯片，前二十排名如下。
1、M1(iPad)
2、A12Z
3、A15(iPhone 13 Pro Max)
4、A12X
5、A15(iPhone 13)
6、A14(iPad)
7、天璣9000
8、驍龍8 Gen1
9、A14
10、A13
11、微軟SQ1
12、麒麟9000
13、麒麟9000E
14、驍龍888+
15、驍龍888
16、Exynos 2100
17、天璣8100
18、驍龍870
19、驍龍865+
20、A12(iPad)
完整版芯片排名天梯圖如下圖所示，圖片是縮放狀態，需要下載到本地，或者在瀏覽器新標簽頁中打開查看高清大圖。 -
蘋果A18芯片在性能上實現了顯著提升，其采用臺積電第二代3nm工藝打造，標志著移動芯片制造工藝的又一次飛躍。該芯片專為iPhone 16系列設計，不僅在速度上有了大幅度提升，還在能效方面表現優異。
A18芯片配備了6核CPU，包括2個高性能核心和4個能效核心，相較于前代A16芯片，CPU性能提升了30%，能夠帶來更流暢的操作體驗和更強大的多任務處理能力。同時，A18芯片的功耗相比A16降低了30%，有效延長了設備的電池續航時間。
在圖形處理方面，A18芯片搭載了5核GPU，其性能比iPhone 15的A16芯片快40%，甚至達到了iPhone 12的兩倍，同時能耗降低了35%。這一升級使得用戶在玩游戲、觀看高清視頻等場景下能夠享受到更加逼真、流暢的視覺效果。
此外，A18芯片還配備了16核神經網絡引擎，針對運行大型生成模型進行了優化，機器學習（ML）速度最高可提高2倍。系統內存帶寬的增加也使得A18芯片能夠更高效地訪問生成模型，進一步提升整體性能。
綜上所述，蘋果A18芯片在性能、能效和機器學習能力等方面均實現了顯著提升，為用戶帶來了更加出色的使用體驗。
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